Vision par ordinateur
Détection de défauts sur ligne de production, comptage automatique, lecture de documents numérisés. Nos modèles tournent sur GPU embarqué ou dans le cloud selon votre budget. Temps de déploiement habituel : six à huit semaines.
Nous construisons des modèles de vision par ordinateur, de traitement du langage et de prédiction qui résolvent des problèmes concrets. Pas de buzzwords, juste des résultats mesurables pour votre entreprise.
Parlez-nous de votre projetChaque projet démarre par un audit de vos données. Nous identifions les gains possibles avant d'écrire la moindre ligne de code.
Détection de défauts sur ligne de production, comptage automatique, lecture de documents numérisés. Nos modèles tournent sur GPU embarqué ou dans le cloud selon votre budget. Temps de déploiement habituel : six à huit semaines.
Prévision de la demande, scoring client, détection d'anomalies financières. Nous entraînons des modèles sur vos propres historiques, puis nous les intégrons dans vos outils existants via API REST. Résultat : des décisions fondées sur des chiffres, pas sur l'intuition.
Classification automatique d'e-mails, extraction d'informations dans des contrats, chatbots internes capables de répondre en néerlandais, français et anglais. Nous affinons des modèles de langue ouverts pour que vos données restent chez vous.
Vous ne savez pas par où commencer ? Nous analysons vos processus pendant deux jours et livrons un rapport de faisabilité : quels cas d'usage ont un retour sur investissement réaliste, quels jeux de données manquent, et quel budget prévoir. Pas d'engagement au-delà de l'audit.
Un modèle qui dort dans un notebook Jupyter ne sert à personne. Nous déployons vos modèles avec un pipeline de monitoring, de ré-entraînement automatique et d'alertes. Compatibilité Azure, AWS et infrastructure on-premise.
Chaque étape a un livrable clair. Vous validez avant qu'on passe à la suivante.
Un appel de 45 minutes pour comprendre votre contexte métier. Nous posons beaucoup de questions sur vos données existantes, vos contraintes réglementaires et vos objectifs chiffrés.
Nous recevons un échantillon anonymisé de vos données. En une semaine, nous produisons un rapport exploratoire avec des visualisations, des statistiques descriptives et une première estimation de faisabilité.
Trois à quatre semaines de développement pour livrer un prototype testable. Vous le confrontez à des cas réels et nous renvoyez vos observations.
Nous affinons le modèle selon vos retours, ajustons les seuils de décision et mesurons les performances sur un jeu de test indépendant. L'objectif est un taux d'erreur que votre équipe juge acceptable.
Déploiement, documentation technique, formation de vos équipes. Nous restons disponibles pendant 90 jours après la mise en ligne pour corriger tout problème.
Envoyez-nous quelques lignes sur ce que vous cherchez à accomplir. Nous répondons sous quatre heures ouvrées.
Voie Rosalie 223, 2000 Antwerp, Flanders, Belgium